9月22日，2026云栖大会上 ，阿里巴巴集团CEO吴泳铭抛出对机器智能时代的两大判断：机器正在成为思考的主力 ，未来机器思考的总量将是人类的1000倍；但真正定义时代的AI产品，至今还没有出现 。
当机器成为思考的主力 ，让机器智能有规模化落地的载体会是超级吗？Agent时代究竟走到了哪一步？
现场直击： 从单兵作战到“组队”干活
与往年不同，今年主展馆最火爆、人流最集聚的展区 ，并非传统的算力与云端硬件展台 ，而是聚焦实用落地的智能Agent体验区 。这里展示的是多个Agent的创建与编排能力：工作人员现场搭起一个“AI健康管理团队 ”，营养师 、训练师 、排课师各自承担不同任务。用户只说一句“帮我制定一周的健康管理计划 ” ，三个Agent便分别处理饮食、运动和排课任务 ，再通过协作完成一套完整方案 。
从单点问答到组队干活，这是Agent形态最直观的变化 。在千问办公展区，现场工作人员介绍：广汽已跟千问深度合作。千问办公赋能广汽打造的AI诊断体系 ，已实现座舱故障定位耗时压缩至3分钟 、新故障24小时内完成识别诊断 ，预计单季度节省千万级人工分析费用，质量管理从被动修复转向主动预防 。从企业办公自动化 、数据复盘 ，到工业生产调度、供应链管理 、政务便民服务 ，各类行业Agent不再是演示版 、测试版的概念产品，而是可直接上手、适配真实场景的成熟工具——具备自主思考 、主动规划 、多任务联动、闭环执行的能力 。大量企业开发者、传统行业从业者在展台驻足体验 、对接合作 ，这一现场细节 ，正是AI行业风向转变最直观的缩影。
贴身竞争：一周之内，两大厂牌同台落子
把视角拉远 ，这场发布会还有一层竞争背景 。9月15日 ，北京“2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会”现场，字节跳动CEO梁汝波意外登台——这个演讲环节原本不在对外公布的官方议程中 。没有预告 ，梁汝波直接宣布：字节跳动完成旗下AI办公业务的系统性重组 ，将豆包 、飞书与火山引擎整合为一体化企业智能平台，并承诺加大企业市场投入。
距离字节的大动作不到一周，9月22日 ，千问办公发布面向企业的全新产品“企业上下文 ”（Enterprise Context） ，并同步发布安全中心、协作与应用功能，帮助企业构建懂业务的数字员工。
阿里巴巴集团副总裁 、千问办公CEO陈宇森表示：千问办公是业内首个企业级Agent产品 ，Agent要在企业真实场景落地 ，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同 ，且每一次任务执行要有边界 、能追溯 。
对企业级Agent而言 ，最重要的是数据 。本次发布的企业上下文功能，是千问办公落地深度企业智能的核心突破。企业上下文对企业数据进行压缩和结构化 ，并随业务变化及时更新信息 ，让Agent每次都能基于企业最新真实情况作判断 。基于企业上下文和千问办公的Agent托管能力，企业可以构建懂业务的数字员工 ，让它们在钉钉等各类IM上和人类员工协同 ，重塑业务流程、提升组织效率 。
数字员工新形态：从云端走向桌面
本届大会还透露出一个新信号：数字员工正从云端走向桌面。千问办公自研的桌面机器人Eva首次公开亮相，售价899元，内置千问办公大模型 ，用户可通过语音下达工作指令 ，自动完成写脚本 、创意策划 、竞品调研等工作；它已打通钉钉，可实时反馈任务进度、制定旅行攻略 、总结会议纪要 。
安全边界同步升级 。千问办公安全中心统一管理Agent的数据访问 、工具调用和任务执行：执行前通过沙箱划定运行边界 ，执行中审批拦截高风险操作 ，异常后依托操作记录与恢复机制处理，并支持最小权限授予、敏感信息识别和全程审计。当AI从回答问题走向执行操作 ，安全问题也从内容风险延伸到数据访问和行为控制 。
底层算力： 为“机器智能时代 ”铺路
AI能否真正“干活” ，核心取决于模型能力 、算力支撑 、场景适配三大要素 。一个Agent执行复杂任务，可能需要连续多次推理、访问数据和调用工具；当几百、几千个Agent同时工作时 ，对推理侧基础设施的要求迅速提高。吴泳铭表示 ，AI模型 、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设；到2032年 ，阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW 。
硬件端 ，阿里平头哥发布国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍，并披露倚天系列服务器CPU更新规划 ，完成算 、存、网全栈自研产品布局 。软件端 ，阿里云将Model 、Harness 、Context作为核心构建场景，推出全新的云上算力底座和Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox 、新一代高性能存储CPFS等一系列新品 ，让AI真正进入生产流程 、走向规模化价值创造。
此次云栖大会展现出阿里全新的机器智能体系版图 ，而千问办公已经从AI办公Agent，进一步蜕变为阿里机器智能时代面向企业端、消费者端的样本窗口 ，是底层三大基石技术落地 、商业化变现的核心抓手。
当机器接手绝大多数思考工作 ，人类将去往何处？吴泳铭给出了他的答案：工业革命解放了人类的体力，催生了体育和艺术；机器智能将解放人类的脑力 ，为人类的好奇心和创造力打开更广阔的空间 。AI很强大 ，人类更强大 。把繁重的任务留给机器，把时间 、创造力以及对美好事物的感受留给人类。
回到“Agent时代走到哪一步 ”的设问 ，答案或许正如吴泳铭所说：这一切 ，才刚刚开始 。
（文章来源：广州日报）
